Importancia de la estadística en la investigación de fenómenos complejos de las organizaciones
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muestra a la población estudiada, para una mejor comprensión se muestra la tabla 1.
Tabla 1
Resumen de análisis estadísticos
1 variable 2 variables 3 variables
Estadística
Descriptiva
-Ordenar,
-Agrupar,
-Resumir,
-Presentar
-Tablas y Gráficos de Medias -Diagrama de dispersión
-Tablas de contingencia
-Supertablas
Probabilidad Distribuciones de Probabilidad
Estadística
Inferencial
-Intervalos de
Confianza
-Pruebas de
Hipótesis
-Pruebas Paramétricas
-Pruebas No Paramétricas
-Interdependencia
-Dependencia
Fuente: Elaboración Propia
Los datos analizados deben ser válidos y confiables, la confiabilidad o consistencia interna se puede evaluar con la prueba estadística con alfa de Cronbach y la validez se puede definir con los análisis estadísticos exploratorios o confirmatorios.
Análisis de una variable
Al describir un dato numérico se puede ordenar si lo que se busca es encontrar que perjudica o beneficia a la organización para en consecuencia otorgar un premio o un castigo, si lo que se busca es reducir el número de decisiones los datos se deben de agrupar mediante tablas de frecuencia, histogramas y ojivas esto permite definir menos estrategias, pero si lo que se requiere es describir una gran cantidad de datos se deben de resumir con medidas de tendencia central, variación y forma, ejemplos de estas son media, mediana, moda, rango, desviación estándar, varianza, asimetría y curtosis. Por otro lado si el dato no es numérico como hombre o mujer, lo que debemos es presentar lo mediante tablas de resumen o gráficos, sugiero en su mayoría sector o barras. Si además de describir el conjunto de datos se quieren generalizar resultados de una variable en una muestra representativa existen dos herramientas muy utilizadas para hacerlo dentro de la inferencia