Nallely Esther Villa Ruiz

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Al aplicar el test Breusch y Pagan para efectos aleatorios, podemos observar que la hipótesis nula se rechaza, es decir, es significativa al 1%, señalando también que es mejor utilizar el estimador del modelo de efectos aleatorios sobre el agrupado.

Para identificar qué modelo nos puede brindar mejores resultados se aplica la prueba de Hausman. Este resultado se interpreta como una fuerte evidencia de que no podemos rechazar la hipótesis nula. Tal resultado no es inusual para esta prueba, particularmente porque la muestra no es muy grande, siendo para este caso, el estimador EA es mejor sobre el EF. Sin embargo, el resultado de aplicar el modelo de efectos aleatorios puede causar problemas de auto correlación y heterocedasticidad como fue el caso del modelo anterior, por lo que es probable que en este caso la presencia de estos problemas ocasione que algunas de las variables puedan presentar valores débiles en sus coeficientes o valores no significativos.

Bajo ese contexto, se lleva a cabo la prueba de auto correlación y prueba de heterocedasticidad. Los resultados de estas pruebas se muestran a continuación (véase cuadro 4).

Cuadro 4

Resultados estadísticos de auto correlación y heterocedasticidad para ayuntamientos

Prueba Hipótesis nula Estadístico de P Values

Prueba

Wooldridge

Ho: no autocorrelación

de primer orden

F (1, 71) =

58.811

Prob > F =

0,0000

Prueba Modificada de Wald para

Heterocedasticidad

Ho: σ2i = σ2 para

toda i=1... N

chi2 (1927) =

6,4e+07

Prob>chi2 =

0,0000

Fuente: Elaboración propia a partir de Cuentas públicas municipales (2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011,

2010, 2009, 2008 y 2007).

Como podemos observar, para este caso la primera prueba detecta problemas de auto correlación, bajo el supuesto de Wooldridge (2010), pues su Valor-P es menor al 5%, lo que indica la existencia de correlación serial. Para comprobar la presencia de heterocedasticidad se presenta la prueba de Wald, observando un resultado significativo, por lo cual se concluye que las observaciones también