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Nau Yuumak
Avances de investigación en Organizaciones y Gestión
ISSN: 2954-4653
Número 5 Volumen 3
Marzo 2024
El nivel de confianza que se utilizó fue del 95% y con un error máximo aceptable de ±5%. (de
“acertar en la representatividad de la muestra ”). La certeza total siempre es igual a uno, las
posibilidades a partir de esto son “p ” de que sí ocurra y “q ” de que no ocurra (p + q = 1). Cuando no se
tiene marcos de muestreo previos, se usa un porcentaje estimado de 50%, es decir, q=p=50%, en términos de proporciones. El cálculo de la muestra se obtuvo a partir de la fórmula:
n =
e +
Z ∗ (p ∗ q) (Z ∗ [p ∗ q])
En donde:
N =Tamaño de la población.
n = Tamaño de la muestra.
Z = Nivel de confianza deseado. Para 95%, el valor de Z=1.96
p = Proporción de la población con la característica deseada (éxito).
q = Proporción de la población sin la característica deseada (fracaso).
e = Nivel de error dispuesto a cometer.
Con base en la aplicación de la fórmula anterior, la muestra para el trabajo de investigación fue
de 385 pequeñas y medianas empresas. Tal y como se mencionó anteriormente, las muestras
probabilísticas requieren la determinación del tamaño de la muestra y de un proceso de selección aleatoria que asegure que todos los elementos tengan la misma probabilidad de ser elegidos ( Given,
2008; Otzen & Manterola, 2017) . En ese orden de ideas, se diseñó un directorio en Microsoft Excel®
con todas las pymes que provea el DENUE de acuerdo con las características de la población; es decir, pequeñas y medianas empresas en todos los sectores o actividades económicas.
Se utilizó una muestra probabilística aleatoria simple del total poblacional, aplicando los criterios
de exclusión determinados por el grupo de investigación a cargo, los cuales son: servicios bancarios y